DeepSeek 比 ChatGPT 好在哪里：成本比较，在快速发展的人工智能领域，DeepSeek 和 ChatGPT 两种模型脱颖而出，成为领跑者。两者都是用于编码、写作和解决问题等任务的强大工具，但 DeepSeek 有一个关键区别：成本效益。
在本博客（https://invertermanufacturers.cn/）中，我们将比较 DeepSeek 和 ChatGPT，重点关注价格、用例和性能，以帮助您了解为什么 DeepSeek 成为精打细算用户的首选。
1. 定价概览
ChatGPT 的免费版本
ChatGPT基于 GPT-3.5的免费版本提供了对模型的基本访问，但有局限性。用户经常会遇到：
限制速度：在流量高峰期，响应可能会变慢。
限制访问：使用限制限制了您每天可以进行的查询次数。
无法访问 GPT-4：免费套餐不包含 GPT-4 的高级功能，限制了其在更复杂或更细微的任务中的表现。
虽然免费套餐对于日常互动很有用，但它可能无法满足重度用户、专业人士或需要一致高质量输出的开发人员的需求。
DeepSeek 的免费产品
DeepSeek 采用不同的方法，免费提供其全部核心功能，不设任何付费墙。主要优点包括：
完全访问：对功能没有限制——用户可以充分利用模型的潜力。
无需付款：无需信用卡，只需注册 Gmail。
可扩展输出：DeepSeek 的免费版本旨在支持编码、解决问题和研究等广泛用例，即使是学生、小型企业或有苛刻需求的专业人士也可以使用它。
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2. API 成本比较
在比较 DeepSeek 和 ChatGPT 的 API 定价时，必须关注影响用户（尤其是开发者和企业）成本效益的几个方面。以下是扩展的要点：
DeepSeek API 与 ChatGPT API：成本比较
1. 每个令牌（或等价物）的 API 成本
ChatGPT API：
GPT-4（输入）：每 1,000 个代币 0.03 美元。
GPT-4（输出）：每 1,000 个代币 0.06 美元。
示例：
生成 500 字的回复（约 750 个标记）：
输入成本：750 个代币 × 0.03 美元 = 0.0225 美元
输出成本：750 代币 × 0.06 美元 = 0.045 美元
500 个字的总费用：每个回复 0.0225 美元 + 0.045 美元 = 0.0675 美元（或6.75 美分）。
如果您每月生成 10,000 个响应，则总成本为：
10,000 × 0.0675 美元 =每月675 美元，用于 500 字的回复。
DeepSeek API：
DeepSeek 的定价模型：DeepSeek 的定价因计划而异，但为简单起见：
免费套餐：用户可以免费使用核心功能（适合小规模应用程序）。
付费层（适用于较大的应用程序）：定价可能有所不同，但我们假设每 1,000 个代币 0.01 美元（仅基于 DeepSeek 的一般成本优势的一个例子）。
示例：
对于相同的 500 字响应（750 个标记）：
输入成本：750 个代币 × 0.01 美元 = 0.0075 美元
输出成本：750 代币 × 0.01 美元 = 0.0075 美元
500 个字的总费用：每个回复0.0075 美元 + 0.0075 美元 = 0.015 美元（或1.5 美分）。
如果您每月生成 10,000 个响应，则总成本为：
10,000 × 0.015 美元 =每月150 美元，可获得 500 字的回复。
2. 可扩展性成本：并排比较
ChatGPT API：
随着应用程序的扩展和查询量的增加，ChatGPT 的 API 定价会大幅增加：
对于流量很大的企业，每月使用 1000 万个令牌（对于许多企业来说，这个数量相对较少），其成本可以分解如下：
输入：1000 万个代币 × 0.03 美元/1000 个代币 = 300 美元
产出：1000 万个代币 × 0.06 美元/1000 个代币 = 600 美元
1000 万个代币的总成本：输入和输出合计每月900 美元。
如果您的项目进一步扩大到每月 1 亿个代币，则成本将会增加：
输入：1 亿个代币 × 0.03 美元/1,000 个代币 = 3,000 美元
产出：1 亿个代币 × 0.06 美元/1,000 个代币 = 6,000 美元
1 亿个代币的总成本：每月9,000 美元。
DeepSeek API：
如果 DeepSeek 的 API 定价为每 1,000 个代币 0.01 美元（仅作为示例），则扩展成本看起来更易于管理：
每月 1000 万个代币：
输入：1000 万个代币 × 0.01 美元/1000 个代币 = 100 美元
输出：1000 万个代币 × 0.01 美元/1000 个代币 = 100 美元
1000 万个代币的总成本：每月200 美元。
如果扩展到每月 1 亿个代币：
输入：1 亿个代币 × 0.01 美元/1,000 个代币 = 1,000 美元
产出：1 亿个代币 × 0.01 美元/1,000 个代币 = 1,000 美元
1 亿个代币的总成本：每月2,000 美元。
3. 随时间推移的成本影响
如果你管理的是一家初创公司或一个持续增长的开发团队，你就会发现长期成本有何不同：
ChatGPT 的长期成本（一年每月 1 亿个代币）：
每月费用：9,000 美元
每年费用：12 × 9,000 美元 =每年108,000 美元
DeepSeek 的长期成本（一年每月 1 亿个代币）：
每月费用：2000 美元
每年费用：12 × 2,000 美元 =每年24,000 美元
这意味着DeepSeek 针对大流量用户采用更实惠的定价模式，每年可节省 84,000 美元。
数字比较总结：
用法 ChatGPT 费用（每月） DeepSeek 费用（每月）
10,000 条回复（500 字） $675 150美元
1000 万个代币 $900 200美元
1亿个代币 9,000 美元 2,000 美元
每年节省金额（1 亿个代币） 108,000 美元 24,000美元
4. 性能与成本
DeepSeek 不仅在价格上取胜，在性能上也极具竞争力。例如：
Codeforces 基准测试：DeepSeek-R1 得分为2029，优于 ChatGPT 的 o3-mini-medium ，后者得分为1997。
数学基准（AIME 2024）：DeepSeek 达到了79.8%，略高于 ChatGPT 的78.2%。
GPQA 基准测试：虽然 DeepSeek 的得分为71.5% ，但与 ChatGPT 的74.9%相比仍具有竞争力。
这些结果表明，DeepSeek 以极低的成本提供了相当（有时更好）的性能，尤其是考虑到其较低的推理成本时。
5. 开源与专有模型
DeepSeek 的突出特点之一是其开源特性。这允许用户在其基础架构上自定义和部署模型，从而确保：
隐私：完全控制数据和 AI 操作。
成本控制：通过自托管消除经常性的 API 成本。
灵活性：根据特定用例或行业定制人工智能。
相比之下，ChatGPT 的专有模型迫使用户依赖 OpenAI 的服务器和定价结构，从而限制了灵活性并推高了频繁用户的成本。
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6. 谁从 DeepSeek 的成本模型中受益最多？
DeepSeek 的成本模型不仅具有竞争力，而且是为特定受众量身定制的。以下是获益最多的群体：
a. 学生和研究人员
受益原因：
DeepSeek 的免费和实惠套餐对需要 AI 帮助进行编码、解决数学问题或产生研究想法的学生和研究人员来说是一种福音。与 ChatGPT 不同，DeepSeek 消除了订阅和按次付费障碍，让这些用户能够专注于自己的工作。
使用示例：
撰写学术论文、解决复杂的数学问题或为作业生成编程解决方案。
b. 初创企业和小型企业
优势：
初创公司通常预算紧张，而 DeepSeek 的低成本模式确保它们无需花费太多资金就能使用先进的人工智能完成内容创作、自动化和客户支持等任务。
ChatGPT 限制：
随着 AI 需求的扩大，许多小型企业发现 ChatGPT 的订阅成本和 API 费率难以承受。DeepSeek 提供了一种经济高效的替代方案。
用例示例：
自动执行重复任务、设置智能聊天机器人或分析客户数据以获取见解。
c. 开发人员构建可扩展应用程序
优势：
DeepSeek 较低的 API 成本使开发人员能够将 AI 集成到应用程序和工具中，而无需担心费用飙升。它还为开发阶段的实验提供了灵活性。
ChatGPT 限制：
ChatGPT API 中每个令牌的高成本通常阻碍资源密集型项目中的广泛 AI 集成。
示例用例：
构建对话式 AI 应用程序、创建推荐引擎或部署个性化学习系统。
d. 教育和非营利组织
受益原因：
许多教育机构和非营利组织缺乏用于高级 AI 的预算。DeepSeek 的免费访问确保他们仍然可以利用尖端 AI 工具来改善学习成果或简化运营。
ChatGPT 限制：
免费套餐的限制（例如性能较慢和 GPT-3.5 访问）使其不太适合强大的教育或非营利用例。
使用案例示例：
创建虚拟学习助手、实现自动化捐赠者沟通或管理教育资源。
e. 高容量 API 用户
他们受益的原因：
DeepSeek 的定价使每天处理数百万个查询的公司或开发人员能够以可承受的成本运营。
ChatGPT 限制：
由于 ChatGPT 的代币费率昂贵，重度 API 用户经常会遇到预算限制。
用例示例：
大型客户服务运营或动态内容生成平台。
结论：DeepSeek 为何能改变游戏规则
DeepSeek 正在重新定义 AI 领域的成本效益。它的免费访问、明显更便宜的 API 和开源灵活性使其成为广泛用户的 ChatGPT 的有力替代品。无论您是学生、开发者还是小企业主，DeepSeek 都能提供先进的 AI 功能，且不会给您带来经济负担。
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人们还问：
1. DeepSeek 和 ChatGPT 哪个更好？
DeepSeek 提供了一种比 ChatGPT 更具成本效益的替代方案，尤其是对于高流量用户而言。虽然这两种模型在编码、写作和解决问题等任务上都表现良好，但 DeepSeek 以其免费访问和显著降低的 API 成本脱颖而出。此外，DeepSeek 的开源性质提供了灵活性和隐私性，允许用户自定义和自行托管模型，而 ChatGPT 则不具备这些功能。
2. DeepSeek 有何特别之处？
DeepSeek 的主要优势在于其价格实惠、开源灵活性和可扩展性能。与具有昂贵 API 和使用限制的 ChatGPT 不同，DeepSeek 可免费访问其核心功能，并为大型应用程序提供较低的价格。它还允许用户在其基础架构上部署模型，确保完全控制数据和操作。这些优势使其成为学生、初创公司和大量 API 用户的首选。
3. DeepSeek 如何更高效？
DeepSeek 更高效，因为它的每代币成本显著降低，使企业和开发者无需高昂费用即可扩展规模。例如，使用 DeepSeek 生成相同数量的内容的成本仅为 ChatGPT 的一小部分。此外，DeepSeek 的开源模式为用户提供了对其 AI 应用程序的更大控制和灵活性，减少了对第三方服务器的依赖并提高了整体效率。
4. DeepSeek 是否使用了 ChatGPT？
不，DeepSeek 没有使用 ChatGPT。DeepSeek 是一个独立的 AI 模型，具有自己的架构和功能。虽然在某些基准测试中它的表现可能与 GPT-4 等模型相似，但 DeepSeek 以更低的成本、开源方法和为开发人员提供更大的灵活性而脱颖而出。